jupyter notebook 主题安装

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pip install jupyterthemes

ubuntu 22.04 pygame 修复

python 3.10

新建 /usr/lib/dri 目录并进入， 创建软链接

sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/dri/iris_dri.so iris_dri.so

sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/dri/swrast_dri.so swrast_dri.so

更新 libstdcxx-ng , 切换到 python3.10环境 并执行

conda install libstdcxx-ng=12.1.0

https://www.bilibili.com/read/cv18458759/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/538877347

Julia 安装配置

直接下载二进制版本 解压 .bashrc添加Path 环境变量即可

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/linux/x64/1.8/

添加 jupyter notebook

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using Pkg
Pkg.add("IJulia")

添加画图包

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Pkg.add("Plots")

jupyter 中画图弹出 百度网盘。。。

https://blog.csdn.net/dscn15848078969/article/details/120689517

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vim ~/.config/mimeapps.list

在百度网盘 html 配置下添加 chrome html 配置

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text/html=baidunetdisk.desktop
text/html=google-chrome.desktop

似乎每次打开百度网盘就会覆盖第一条配置 第二条配置 会覆盖第一条

conda 相关命令

查看已经安装的虚拟环境

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conda info --env

新建一个虚拟环境

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conda create --name YOUR_PYTHON_NAME python=PYTHON_VERSION_NUMBER

删除虚拟环境

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conda remove -n YOUR_PYTHON_NAME --all

激活虚拟环境

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conda activate YOUR_PYTHON_NAME

关闭激活的环境

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conda deactivate YOUR_PYTHON_NAME

字体问题。。。

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import matplotlib

config = {
    "font.size": 15,

    # 如果是英文，直接开usetex 效果好
    "text.usetex": 'True',

    # 中英混合 字体设置 =================
    # "font.family":'serif',
    # "font.serif": ['SimSun'],
    # "mathtext.fontset":'stix',
    
    "axes.unicode_minus":'False',#该语句解决图像中的“-”负号的乱码问题
    #==================================
}
matplotlib.rcParams.update(config)

Ubuntu 20.04 python3.9 matplotlib 的 plt.show()无法正确显示 窗口卡死

我们新创建一个环境 python 3.9

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Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /home/qinjin/anaconda3/envs/testQt

  added / updated specs:
    - python=3.9


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    _libgcc_mutex-0.1          |             main           3 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    _openmp_mutex-4.5          |            1_gnu          22 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    ca-certificates-2021.10.26 |       h06a4308_2         115 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    certifi-2021.10.8          |   py39h06a4308_0         151 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    ld_impl_linux-64-2.35.1    |       h7274673_9         586 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    libffi-3.3                 |       he6710b0_2          50 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    libgcc-ng-9.3.0            |      h5101ec6_17         4.8 MB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    libgomp-9.3.0              |      h5101ec6_17         311 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    libstdcxx-ng-9.3.0         |      hd4cf53a_17         3.1 MB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    ncurses-6.3                |       h7f8727e_2         782 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    openssl-1.1.1l             |       h7f8727e_0         2.5 MB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    pip-21.2.4                 |   py39h06a4308_0         1.8 MB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    python-3.9.7               |       h12debd9_1        18.6 MB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    readline-8.1               |       h27cfd23_0         362 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    setuptools-58.0.4          |   py39h06a4308_0         790 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    sqlite-3.36.0              |       hc218d9a_0         990 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    tk-8.6.11                  |       h1ccaba5_0         3.0 MB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    tzdata-2021e               |       hda174b7_0         112 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    wheel-0.37.0               |     pyhd3eb1b0_1          33 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    xz-5.2.5                   |       h7b6447c_0         341 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    zlib-1.2.11                |       h7f8727e_4         108 KB  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        38.4 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  _libgcc_mutex      anaconda/pkgs/main/linux-64::_libgcc_mutex-0.1-main
  _openmp_mutex      anaconda/pkgs/main/linux-64::_openmp_mutex-4.5-1_gnu
  ca-certificates    anaconda/pkgs/main/linux-64::ca-certificates-2021.10.26-h06a4308_2
  certifi            anaconda/pkgs/main/linux-64::certifi-2021.10.8-py39h06a4308_0
  ld_impl_linux-64   anaconda/pkgs/main/linux-64::ld_impl_linux-64-2.35.1-h7274673_9
  libffi             anaconda/pkgs/main/linux-64::libffi-3.3-he6710b0_2
  libgcc-ng          anaconda/pkgs/main/linux-64::libgcc-ng-9.3.0-h5101ec6_17
  libgomp            anaconda/pkgs/main/linux-64::libgomp-9.3.0-h5101ec6_17
  libstdcxx-ng       anaconda/pkgs/main/linux-64::libstdcxx-ng-9.3.0-hd4cf53a_17
  ncurses            anaconda/pkgs/main/linux-64::ncurses-6.3-h7f8727e_2
  openssl            anaconda/pkgs/main/linux-64::openssl-1.1.1l-h7f8727e_0
  pip                anaconda/pkgs/main/linux-64::pip-21.2.4-py39h06a4308_0
  python             anaconda/pkgs/main/linux-64::python-3.9.7-h12debd9_1
  readline           anaconda/pkgs/main/linux-64::readline-8.1-h27cfd23_0
  setuptools         anaconda/pkgs/main/linux-64::setuptools-58.0.4-py39h06a4308_0
  sqlite             anaconda/pkgs/main/linux-64::sqlite-3.36.0-hc218d9a_0
  tk                 anaconda/pkgs/main/linux-64::tk-8.6.11-h1ccaba5_0
  tzdata             anaconda/pkgs/main/noarch::tzdata-2021e-hda174b7_0
  wheel              anaconda/pkgs/main/noarch::wheel-0.37.0-pyhd3eb1b0_1
  xz                 anaconda/pkgs/main/linux-64::xz-5.2.5-h7b6447c_0
  zlib               anaconda/pkgs/main/linux-64::zlib-1.2.11-h7f8727e_4


Proceed ([y]/n)?

可以看到默认有tk库 没有pyqt5

示例程序

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import numpy as np 
import matplotlib
# matplotlib.use("TkAgg")
print(matplotlib.get_backend())

import matplotlib.pyplot as plt


if __name__ == "__main__":

    x = np.arange(1,11) 
    y =  2 * x +  5 
    plt.title("Matplotlib demo") 
    plt.xlabel("x ") 
    plt.ylabel("y ") 
    plt.plot(x,y)
    plt.show()

我们先注释掉 matplotlib.use(),运行程序，显示默认的后端为 Agg。
Agg 是无法显示交互窗口的，
所以可以设置 matplotlib.use("TkAgg")

后端TKAgg应该可以显示交互窗口，然而实际上只输出一个空白窗口并卡死

解决方法是安装pyqt5

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pip install pyqt5

并在代码中使用 QtAgg 或 Qt5Agg 后端
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matplotlib.use("QtAgg")
# 或者 matplotlib.use("Qt5Agg") 也可以

交互式窗口就会弹出， 完全没问题 并且可以关闭不会卡死

问题解决！
当然 一劳永逸的办法是在 .bashrc 中为matplotlib 设置后端

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MPLBACKEND=Qt5Agg

这样就不需要再在每个python文件中设置了（也可以在 matplotlibrc 中设置，但是考虑的多个环境，每个都改太麻烦，还是改bashrc方便）

总结 1.pip install pyqt5 2..bashrc设置 MPLBACKEND=Qt5Agg

https://blog.csdn.net/xovee/article/details/100930583
https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/82732675

jupyter 链接远程服务器

服务器端

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sudo apt install pip3
pip3 install jupyter
jupyter notebook --ip=服务器IP

客户端
把服务器端给的地址复制到浏览器就行。。。

手动安装 python 包及其卸载

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cd PACKAGE_DIR
python setup.py install --prefix=INSTALL_DIR --record

—prefix=INSTALL_DIR 可有可无，自定义的安装目录

卸载的时候就把 files.txt 中的文件全部删除就行了

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cat files.txt | xargs rm -rf

pip 清理安装缓存

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rm -rf ~/.cache/pip

jupyter 安装卸载内核

安装

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conda activate YOUR_PYTHON_ENVIRONMENT
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=KERNEL_NAME  --display-name DISPLAY_NAME

—user 不加的话会报错[Errno 13] Permission denied: '/usr/local/share/jupyter/kernels
加了 sudo 也没用 /usr/bin/python: No module named ipykernel 不知道为什么，我切换了环境，用的解释器还是 /usr/bin/python
加了之后安装到 Installed kernelspec python2.7 in YOUR_HOME_DIR/.local/share/jupyter/kernels

其中，kernelname为创建的文件夹名，showname为在Jupyter notebook展示的内核名

如果 kernelname 不同 而 showname 相同 则会在 notebook显示两个相同的 新建选项

查看已经安装的内核

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jupyter kernelspec list

卸载内核

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jupyter kernelspec remove kernelname

https://blog.csdn.net/I_LOVE_MCU/article/details/108311698

jupyter 插件安装

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pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --user

（其实似乎只需要 pip3 install jupyter_contrib_nbextensions 就行？ 不太懂）